La web analytics per un corretto approccio data-driven e per aumentare le performance dei canali digitali.

La web analytics è fondamentale per impostare una strategia di web marketing di successo.
Occorre raccogliere i dati giusti, analizzarli con costanza nel tempo, creare metriche e indicatori in linea con gli obiettivi di business. Questo è il giusto approccio data-driven.

Le fasi di questo metodo sono 3:

Fase 1 della web analytics: Il tracciamento dei dati

Questa per noi è la fase più delicata di tutto il processo data-driven.
Una corretta web analytics dipende da un buon tracciamento dei dati e poi dalla configurazione di piattaforme costruite proprio per esporre in maniera corretta e scientifica i flussi di dati generati dai canali digitali.
Per questo concentriamo le nostre competenze sull’implementazione dei più famosi software di monitoraggio a oggi in commercio:
Google TAG Manager, Google Analytics, Google Optimize, Google Data Studio, Hotjar, Blogmeter e tanti altri.

Fase 2 della web analytics: La misurazione

L’analisi e l’interpretazione dei dati è un’attività che esige competenze matematiche e statistiche.
Grazie a queste informazioni abbiamo elementi oggettivi per andare a migliorare i canali di acquisizione:

  1. Facebook Ads
  2. Google Ads
  3. Motori di ricerca
  4. Social organico
  5. Email marketing

Fase 3 della web analytics: L’ottimizzazione e l’approccio data-driven

Forti dei dati acquisiti e correttamente interpretati grazie alle due fasi precedenti (Tracciamento e Misurazione), abbiamo tutti gli elementi per cominciare il processo di modifiche migliorative per aumentare le performance su tutti i canali digitali.
La procedura si basa sulla realizzazione di attente strategie guidate appunto da un approccio Data-driven e all’uso del Design Thinking in particolare con il Business Model Canvas.

Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-

Cosa si intende per Web Analytics e a cosa serve?

La web analytics è parte integrante di una strategia data-driven, dove i dati devono essere tracciati e poi interpretati.
La web analytics è un fattore indispensabile per avere consapevolezza delle performance digitali e quindi di migliorarle in modo efficace e tangibile.

(01 - 08)
Analisi delle campagne pubblicitarie a pagamento sui Motori di ricerca e sui Social Network per misurare il ROAS (Return On Advertising Spend)
Statistiche Ecommerce per controllare le principali KPI e monitorare l’andamento
Analisi della User Experience per migliorare l’esperienza di navigazione
Analisi della Brand Awareness, per monitorare il sentiment on-line dell'azienda e dei suoi prodotti/servizi
Analisi delle User Personas e dei loro comportamenti di avvicinamento al Brand e ai suoi prodotti/servizi
Analisi del database clienti per calcolare il customer life time value
Analisi delle newsletter per migliorare il CTOR (Click to Open Rate)
Analisi dei paesi più performanti per trovare nuove location dove aprire il business all’internazionalizzazione
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