Ecommerce Analytics: aumentiamo le performance delle vendite grazie ai dati

La web analytics è fondamentale per impostare una strategia di web marketing di successo.

Occorre raccogliere i dati giusti, analizzarli con costanza nel tempo, creare metriche e indicatori in linea con gli obiettivi di business.

 

ecommerce analytics

“Quello in cui viviamo è il migliore dei mondi possibili.”
(Gottfried Wilhelm von Leibniz)

Il tracciamento dei dati

Questa per noi è la fase più delicata di tutto il processo data-driven.
Una corretta web analytics dipende da un buon tracciamento dei dati e poi dalla configurazione di piattaforme costruite proprio per esporre in maniera corretta e scientifica i flussi di dati generati dai canali digitali.
La raccolta è la prima fase del processo di elaborazione dei dati.
I dati vengono estratti dalle sorgenti disponibili ed è importante che queste siano affidabili e ben costruite, in modo che i dati raccolti (e successivamente utilizzati come informazioni) siano della migliore qualità possibile.
Per questo motivo concentriamo le nostre competenze sull’implementazione dei più usati software di monitoraggio ad oggi in commercio:

Google TAG Manager
Google Analytics
Google Optimize
Google Data Studio
Hotjar
Smartlook
Visual Eyes
Blogmeter

La misurazione

Il web marketing ci ha dato una grande opportunità: quella di sapere esattamente se ciò che stiamo facendo funziona. Come lo sappiamo? Grazie ai dati. Ma i dati vanno saputi leggere, interpretare, veicolare verso nuove decisioni strategiche.
Questa è la ragione per cui i nostri data specialist rappresentano la figure chiave nel modello di business di Strateg.ee
L’analisi e l’interpretazione dei dati è un’attività che esige competenze matematiche e statistiche. Grazie poi a queste informazioni abbiamo elementi oggettivi per andare a migliorare i canali di acquisizione:

Facebook Ads
Google Ads
Motori di ricerca
Social organico
Email marketing

L’ottimizzazione e l’approccio data-driven

Forti dei dati acquisiti e correttamente interpretati grazie alle due fasi precedenti (Tracciamento e Misurazione), abbiamo tutti gli elementi per cominciare il processo di modifiche migliorative per aumentare le performance su tutti i canali digitali.
La procedura si basa sulla realizzazione di attente strategie guidate appunto da un approccio Data-driven e all’uso del Data Design Thinking che permette di sfruttare la più ampia base di dati disponibile per elaborare scenari accurati di breve e medio termine, riducendo al minimo la componente del rischio.  

Se vuoi approfondire questo argomento sulla Web Analytics, abbiamo scritto diversi articoli sul nostro blog, clicca qui per leggerli.

Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-
Cos'é la Web Analytics?-

Cosa si intende per Web Analytics e a cosa serve?

La web analytics è parte integrante di una strategia data-driven, dove i dati devono essere tracciati e poi interpretati.
La web analytics è un fattore indispensabile per avere consapevolezza delle performance digitali e quindi di migliorarle in modo efficace e tangibile.

(01 - 08)
Analisi delle campagne pubblicitarie a pagamento sui Motori di ricerca e sui Social Network per misurare il ROAS (Return On Advertising Spend)
Statistiche Ecommerce per controllare le principali KPI e monitorare l’andamento
Analisi della User Experience per migliorare l’esperienza di navigazione
Analisi della Brand Awareness, per monitorare il sentiment on-line dell'azienda e dei suoi prodotti/servizi
Analisi delle User Personas e dei loro comportamenti di avvicinamento al Brand e ai suoi prodotti/servizi
Analisi del database clienti per calcolare il customer life time value
Analisi delle newsletter per migliorare il CTOR (Click to Open Rate)
Analisi dei paesi più performanti per trovare nuove location dove aprire il business all’internazionalizzazione
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