Ci occupiamo di web analytics a supporto dell’e-commerce.
Non c’è nulla di più difficile e pericoloso della vendita online, è un ambiente di competizione e lotta costante, di analisi e verifica dei dati quotidiani, di tabelle e finestre di attribuzione.
Ogni giorno Strateg.ee è impegnata a migliorare le performance di vendita degli e-commerce dei suoi clienti con un’attenzione spasmodica al dato.
Benvenuto nel mondo Data-driven.
Tracciamento
Questa per noi è la fase più delicata di tutto il processo Data-driven.
Un buon tracciamento dei dati deriva dall’aggancio e poi dalla configurazione di piattaforme costruite proprio per esporre in maniera corretta e scientifica i flussi di dati generati dai canali digitali.
Per questo concentriamo le nostre competenze sull’implementazione dei più famosi software di monitoraggio a oggi in commercio:
Google TAG Manager, Google Analytics, Google Optimize, Google Data Studio, Hotjar, Blogmeter e tanti altri.
Misurazione
L’analisi e l’interpretazione dei dati è un’attività che esige competenze matematiche e statistiche.
Grazie a queste informazioni abbiamo elementi oggettivi per andare a migliorare i canali di acquisizione del tuo e-commerce:
Facebook Ads, Google Ads, Email marketing, Canali Social, Motori di ricerca.
Ottimizzazione
Forti dei dati acquisiti e correttamente interpretati, abbiamo tutti gli elementi per cominciare il processo di modifiche migliorative per aumentare le performance su tutti i canali digitali.
La procedura si basa sulla realizzazione di attente strategie guidate appunto da un approccio Data-driven e all’uso del Design Thinking in particolare con il Business Model Canvas.
Forti dei dati acquisiti e correttamente interpretati, abbiamo tutti gli elementi per cominciare il processo di modifiche migliorative per aumentare le performance su tutti i canali digitali.
Cosa si intende per Web Analytics e a cosa serve?
Le analitiche digitali sono fondamentali per impostare una strategia di Web marketing di successo.
Occorre raccogliere i dati giusti, analizzarli con costanza nel tempo, creare metriche e indicatori in linea con gli obiettivi di business.
Le analitiche digitali sono fondamentali per impostare una strategia di Web marketing di successo.
Occorre raccogliere i dati giusti, analizzarli con costanza nel tempo, creare metriche e indicatori in linea con gli obiettivi di business.
Crediamo con grande passione nelle nostre idee.
Esse non sono rivolte a chi nella vita ha come sola ambizione quella di tirare avanti o peggio di limitarsi a sopravvivere.
Se a voi basta questo non seguiteci.
Se invece volete cambiare il mondo una persona alla volta, creare o lavorare in aziende capaci di dare beneficio ai clienti, ai dipendenti, agli azionisti e alla società in generale, allora abbiamo molto in comune e vi ascolteremo volentieri.
Siamo consulenti al servizio di queste aziende e insieme a loro abbiamo intrapreso percorsi strategici che le stanno portando verso obiettivi chiari e misurabili.
Rimini.
Bologna.
Fano.
San Marino.
Rimini.
Milano.
San Marino.
Perugia.
Monza.
Vicenza.
Firenze.
Rimini.
Rimini.
Modena.
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I dati valgono poco se non sono in forma utilizzabile.
Ci sono i dati dei propri clienti o utenti, e quelli di seconde o terze parti, e vanno messi in ordine di priorità.
Siccome è improbabile che una sola tecnologia faccia questo, l’efficacia nasce dalla combinazione di più prodotti: online analytics, piattaforme di data management, CRM, piattaforme per la vendita e così via. -
Il coraggio di sperimentare
Oggi esistono il machine learning, l’intelligenza artificiale e il cognitive analytics, ma sono le persone a decidere come usare i dati: la scienza dei dati produce i risultati più soddisfacenti.
Facciamo ipotesi con singoli set di dati e approcci semi-manuali, ci affidiamo ai nostri data scientist per estrarre valore e analizzare i dati significativi per le aziende nostre clienti.
Gli approcci automatizzati e basati su algoritmi servono, ma il valore si crea con l’intervento della scienza dei dati e dell’esperienza umana. -
La gestione dei dati deve essere integrata e real time
Gestire le molteplici e disparate fonti di dati ha costi e tempi proibitivi se è un’operazione completamente manuale.
L’uso dei dati richiede una combinazione di processi e policies che includono una chiara data governance e un approccio agile. Abbiamo abbandonato il sistema della reportistica mensile e delle previsioni trimestrali, che generano conoscenza episodicamente e non in tempo reale.
Crediamo che questa sia la strada per il successo: fondere insieme dati, analytics, strategie, persone, processi e tecnologie.